標準正態分佈Φ是什麼意思

標準正態分佈Φ是函數符號，首先將正態分佈轉化成標準正態分佈，然後通過標準正態分佈表查詢數值，就可以算出結果了。若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ²的正態分佈，記為N。其概率密度函數為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ=0，σ=1時的正態分布是標準正態分佈。

μ是正態分佈的位置參數，描述正態分佈的集中趨勢位置。概率規律為取與μ鄰近的值的概率大，而取離μ越遠的值的概率越小。正態分佈以X=μ為對稱軸，左右完全對稱。正態分佈的期望、均數、中位數、眾數相同，均等於μ。σ描述正態分佈資料數據分佈的離散程度，σ越大，數據分佈越分散，σ越小，數據分佈越集中。也稱為是正態分佈的形狀參數，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。