正態分佈有什麼用途

正態分佈（normaldistribution）又名高斯分佈（Gaussiandistribution）數學、物理及工程等領域都非常重要。概率分佈統計學許多方面有着重大影響力，若隨機變量X服從數學期望μ、標準方差σ2高斯分佈記，則其概率密度函數正態分佈期望值μ決定了其位置其標準差σ決定了分佈幅度因其曲線呈鐘形因此人們又經常稱之鐘形曲線我們通常所説標準正態分佈μ=0,σ=1正態分佈應用。估計頻數分佈服從正態分佈變量只要知道其均數與標準差根據公式即估計任意取值範圍內頻數比例。制定參考值範圍，正態分佈法適用於服從正態（或近似正態）分佈指標及通過轉換服從正態分佈指標。百分位數法常用於偏態分佈指標表3-1兩種方法單雙側界值都應熟練掌握。質量控制，控制實驗測量（或實驗）誤差常作上、下警戒值作上、下控制值樣做依據，正常情況下測量（或實驗）誤差服從正態分佈。正態分佈許多統計方法理論基礎檢驗、方差分析、相關和迴歸分析等多種統計方法均要求分析指標服從正態分佈許多統計方法雖要求分析指標服從正態分佈相應統計量大樣本時近似正態分佈因而大樣本時些統計推斷方法也正態分佈理論基礎。