古典概型與超幾何分佈的區別

古典概型也叫傳統概率、其定義是由法國數學家拉普拉斯提出的。如果一個隨機試驗所包含的單位事件是有限的，且每個單位事件發生的可能性均相等，則這個隨機試驗叫做拉普拉斯試驗，這種條件下的概率模型就叫古典概型。在這個模型下，隨機實驗所有可能的結果是有限的，並且每個基本結果發生的概率是相同的。

超幾何分布是統計學上一種離散概率分佈。它描述了由有限個物件中抽出n個物件，成功抽出指定種類的物件的次數（不歸還）。稱為超幾何分佈，是因為其形式與超幾何函數的級數展式的係數有關。