數據挖掘中分類的定義是什麼

數據挖掘(Data Mining-DM)是從存放在數據庫、數據倉庫、或其它信息庫中的大量數據中挖掘有趣知識的過程川。數據挖掘有時也稱作KDD, KDD(Knowledge Discovery in Databases-KDD:知識發現)即是基於數據庫的知識發現，指的是從大型數據庫或數據倉庫中提取人們感興趣的知識，這些知識是隱含的、事先未知的、潛在有用的、易被理解的信息。實質上，這兩個概念的內涵大致相同，只是從不同的角度認識問題而已。譬如人工智能的研究人員傾向於講KDD，而計算機和信息技術專家通常説數據挖掘。