kmo的結果如何看

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KMO檢驗：KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗統計量是用於比較變量間簡單相關係數和偏相關係數的指標。主要應用於多元統計的因子分析。KMO統計量是取值在0和1之間。

當所有變量間的簡單相關係數平方和遠遠大於偏相關係數平方和時，KMO值越接近於1，意味着變量間的相關性越強，原有變量越適合作因子分析；當所有變量間的簡單相關係數平方和接近0時，KMO值越接近於0,意味着變量間的相關性越弱，原有變量越不適合作因子分析。