奇異值分解法的原理

這是矩陣論裏面的一種矩陣分解方法，先找矩陣的奇異值，然後按照步驟做就可以將一個矩陣分解三個矩陣的相乘。

奇異值分解：是線性代數中一種重要的矩陣分解，為矩陣分析中正規矩陣酉對角化的推廣，主要應用在信號處理、統計學等領域。奇異值分解在某些方面與對稱矩陣，基於特徵向量的對角化類似。然而這兩種矩陣分解儘管有其相關性，但還是有明顯的不同。對稱陣特徵向量分解的基礎是譜分析，而奇異值分解則是譜分析理論在任意矩陣上的推廣。