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線性迴歸係數小於-1説明什麼問題

線性迴歸係數小於-1説明什麼問題

線性迴歸係數小於-1説明該解釋變量對被解釋變量的影響小。反之,迴歸係數大,説明該解釋變量對被解釋變量的影響大。相關係數就是線性相關度的大小,1為(100%)絕對正相關、0為0%、-1為(100%)絕對負相關。在統計學中,線性迴歸是利用稱為線性迴歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關係進行建模的一種迴歸分析。這種函數是一個或多個稱為迴歸係數的模型參數的線性組合。只有一個自變量的情況稱為簡單迴歸,大於一個自變量情況的叫做多元迴歸。