多因素方差不齊用什麼檢驗
方差齊性檢驗是用方差最大組的方差比最小組的方差,如果比值顯著不等於1,那就是方差不齊性。
按説不齊性是不可以進行後續的方差分析的,因為在均值檢驗中(包括方差分析,T檢驗等)各個實驗處理的效應被認為是一種固定效應,對所有人的作用一樣。也就是説,處理的作用就是給每個人原來的的水平加上一個相同的常數,這樣的話,每個被試組原來什麼方差,實驗處理後還是什麼方差。那麼,如果不同被試組的方差不齊性,也就是方差之比顯著不等於1,就説明被試之間原本就差異很大,那方差分析就得不到準確的結論,不知道究竟是實驗處理造成了不同被試組間的差異,還是説這裏面也混淆了個體差異。就算只有兩個組之間方差不齊,其他都齊,但這也會對不同部分均方的計算造成影響,哪怕只有兩個組不齊,那也是不齊。
方差不齊性,原則上不能進行方差分析,但spss裏的方差分析是在最小二乘法的框架下做的,和教育及心理統計教材中介紹的方差分析的分析方式不太一樣,好處是這樣的方差分析比較穩健,對於方差齊性的問題不敏感。即使違反了,也還是能用,結果也還是比較可信的。在spss裏面齊性並不是方差分析的必要條件。
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