z檢驗與t檢驗何時選用
z檢驗與t檢驗在一下情況時選用:當變量符合z分佈和t分佈的情況時;當需要檢驗均值的差異性時;小樣本的時候選用t檢驗,但是z檢驗只適用於大樣本。
t檢驗與z檢驗的區別:
1、z檢驗適用於變量符合z分佈的情況,而t檢驗適用於變量符合t分佈的情況;
2、t分布是z分佈的小樣本分佈,即當總體符合z分佈時,從總體中抽取的小樣本符合t分佈,而對於符合t分佈的變量,當樣本量增大時,變量數據逐漸向z分佈趨近;
3、z檢驗和t檢驗都是均值差異檢驗方法,但t分佈逐漸逼近z分佈的特點,t檢驗的運用要比z檢驗更廣泛,因為大小樣本時都可以用t檢驗,而小樣本時z檢驗不適用。SPSS裏面只有t檢驗,沒有z檢驗的功能模塊。
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