高併發是什麼意思

高併發：在極短單位時間內，極多個請求同時發起到服務器。

需要了解大數據高併發的瓶頸在哪裏，一般都是數據庫層面的，機械硬盤承載不起非常快速的讀寫操作，cpu承載不起大量的邏輯運算，所以最基本的解決思路就是：

1、換固態硬盤加快硬盤的讀寫效率。

2、建立緩存中間件降低對硬盤的讀寫次數，緩存不用多説了，最最最基本和重要的優化策略。

3、將硬盤的讀寫或者數據的計算分攤到多台機器上，也就是集羣。hadoop就是基於這個層面的。

4、良好的查詢算法，降低讀的次數，分表，分庫，索引等都是基於這層面的。

理論上來講，在帶寬充裕的情況下，只要遵循上面的4個思路進行延伸就可以解決大部分的高併發問題。