參數檢驗和非參數檢驗是什麼意思

參數檢驗：假定數據服從某分佈（一般為正態分佈），通過樣本參數的估計量（x±s）對總體參數（μ）進行檢驗。

非參數檢驗：不需要假定總體分佈形式，直接對數據的分佈進行檢驗。由於不涉及總體分佈的參數，故名非參數檢驗。

參數檢驗的集中趨勢的衡量為均值，而非參數檢驗為中位數。參數檢驗需要關於總體分佈的信息；非參數檢驗不需要關於總體的信息。參數檢驗只適用於變量，而非參數檢驗同時適用於變量和屬性。測量兩個定量變量之間的相關程度，參數檢驗用Pearson相關係數，非參數檢驗用Spearman秩相關。