数据仓库与数据库的区别
数据仓库是数据库概念的升级,和数据库相比,数据仓库要比数据库更加庞大;数据仓库主要用于分析数据,数据库主要用于捕获数据;数据仓库主要存储历史数据,数据库存储在线交易数据;数据仓库的基本元素是维度表,数据库的基本元素是事实表。
数据仓库的组成部分包括数据抽取工具、数据库、信息发布系统、数据仓库管理、元数据、数据集市、访问工具。数据仓库的数据建模分为四个阶段,分别是业务建模、领域概念建模、逻辑建模、物理建模。
数据仓库并不能取代数据库,两者是相辅相成的关系,数据仓库主要面向主题设计,数据库主要面向事务的设计。
资料拓展:数据仓库,英文名称为DataWarehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库是决策支持系统(dss)和联机分析应用数据源的结构化数据环境。
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