數據倉庫與數據庫的區別

數據倉庫是數據庫概念的升級，和數據庫相比，數據倉庫要比數據庫更加龐大；數據倉庫主要用於分析數據，數據庫主要用於捕獲數據；數據倉庫主要存儲歷史數據，數據庫存儲在線交易數據；數據倉庫的基本元素是維度表，數據庫的基本元素是事實表。

數據倉庫的組成部分包括數據抽取工具、數據庫、信息發佈系統、數據倉庫管理、元數據、數據集市、訪問工具。數據倉庫的數據建模分為四個階段，分別是業務建模、領域概念建模、邏輯建模、物理建模。

數據倉庫並不能取代數據庫，兩者是相輔相成的關係，數據倉庫主要面向主題設計，數據庫主要面向事務的設計。

資料拓展：數據倉庫，英文名稱為DataWarehouse，可簡寫為DW或DWH。數據倉庫，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲，出於分析性報告和決策支持目的而創建。數據倉庫是決策支持系統（dss）和聯機分析應用數據源的結構化數據環境。