人工智能與大數據怎樣結合
人工智能需要有大數據支撐人工智能主要有三個分支:1.基於規則的人工智能;2.無規則,計算機讀取大量數據,根據數據的統計、概率分析等方法,進行智能處理的人工智能;3.基於神經元網絡的一種深度學習。基於規則的人工智能,在計算機內根據規定的語法結構錄入規則,用這些規則進行智能處理,缺乏靈活性,不適合實用化。因此,人工智能實際上的主流分支是後兩者。而後兩者都是通過“計算機讀取大量數據,提升人工智能本身的能力/精準度”。如今,大量數據產生之後,有低成本的存儲器將其存儲,有高速的CPU對其進行處理,所以才有了人工智能後兩個分支的理論得以實踐。由此,人工智能就能做出接近人類的處理或者判斷,提升精準度。同時,採用人工智能的服務作為高附加值服務,成為了獲取更多用户的主要因素,而不斷增加的用户,產生更多的數據,使得人工智能進一步優化。
大數據是人工智能的前提。
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