kl是什麼意思

特徵提取

在模式識別和圖像處理中一個主要的問題就是降維，在實際模式識別問題中，選擇的特徵經常彼此相關，在識別這些特徵時，數量很多，大部分都是無用的。如果我們能減少特徵的數量，即減少特徵空間的維數，那麼我們將以更少的存儲和計算複雜度獲得更高的準確性。

KL變換是一種常用的特徵提取方法，在消除模式特徵之間的相關性、突出差異性方面有最優的效果。