神經網絡的分類

BP神經網絡：BP 神經網絡是一種神經網絡學習算法。其由輸入層、中間層、輸出層組成的階層型神經網絡，中間層可擴展為多層。RBF（徑向基）神經網絡：徑向基函數(RBF-Radial Basis Function)神經網絡是具有單隱層的三層前饋網絡。它模擬了人腦中局部調整、相互覆蓋接收域的神經網絡結構。感知器神經網絡：是一個具有單層計算神經元的神經網絡，網絡的傳遞函數是線性閾值單元。主要用來模擬人腦的感知特徵。線性神經網絡：是比較簡單的一種神經網絡，由一個或者多個線性神經元構成。採用線性函數作為傳遞函數，所以輸出可以是任意值。自組織神經網絡：自組織神經網絡包括自組織競爭網絡、自組織特徵映射網絡、學習向量量化等網絡結構形式。K近鄰算法：　K最近鄰分類算法，是一個理論上比較成熟的方法，也是最簡單的機器學習算法之一。